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安全监督执法数字平台 DP-SSEDigital platform for safety supervision and enforcement 安全监督执法数字平台是利用大数据、AI算法、互联网、云微服务架构等技术手段，为行业管理部门提供发现问题、治理问题、闭环问题的管理手段。数字推动监管精细化超速管理方案精确预判超 时疲劳驾驶，并提供全程严控机制。 数字化推动企业基础档案的无纸化智能化，重要资质到期逾期提醒、全天候AI巡检能自动击发双 重预防机制、不同使用场景报告能自动生成、不同维度的安全趋势分析与预判、服务商务质量评价、 企业红黄绿赋码管理和信用体系的建立、安全作业人员画像，为市县一级安全监管提供持续治理形 成长效机制提供不可或缺的工具，同时数字化智能留痕，能清晰安全管理过程中的每一个环节责任 是否落实，给一线工作人员的尽职免责提供证据保障。 1.安全态势-直观呈现监管部门安全监管责任落实情况 结合辖区企业、车辆、作业人员、环境等数据摸排情况及风险因素，通过在图表等直观展示区域内风险分布情况和统计信息，形成重点监管企业、重大隐患企业、重大危险源，实时掌握辖区企业运行情况，风险分级占比及隐患数据信息，风险态势，有的放矢开展日常监管工作。
2.安全监管-高效落实安全监管责任工具 对监管部门的日常监管工作进行查岗，政企互通、企业安全档案整改催办，安全周/月/季报报告、运营服务商管理、教育培训、安全检查、警示约谈、安全联审、专项行动等，直观呈现监管部门安全监管责任落实情况。
3.等级评价 赋码管理-安全治理 长效机制 AI巡检能自动击发双重预防机制，不同使用场景报告能自动生成，不同维度的安全趋势分析与预判、服务商务质量评价、企业红黄绿赋码管理和信用体系，建立企业安全生产分级分类动态监管等级评价标准，公开动态评分，引导运力市场从单一卷价格到以安全为底线要求的高质量市场竞选机制。
4.AI预警应急-高效整合 实时联动 依据TOOSUN和西安交通大学共同研发的“AI大模型”，通过半定量法预测车辆在下一 周期发生某种风险的概率，综合时间、时空、报警的分布进行人车路协同预测。
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